Skip to main content

Table 4 The percentage of accurate, underestimated and overestimated BMR predictions for all subjects and subcategorized for a BMI smaller and greater than 23, BMR prediction equations are ranked according to overall accuracy for the cross-sectional study (n = 232) and underestimated and overestimated BMR predictions for all subjects of the cross-validation study (n = 70)

From: Estimation of basal metabolic rate in Chinese: are the current prediction equations applicable?

 

Cross-sectional study

Cross-validation study

underestimation

accurate within ± 10 %

overestimation

under

accurate

over

All

≤23

>23

All

≤23

>23

All

≤23

>23

All

All

All

Singapore

9 %

6 %

11 %

78 %

80 %

76 %

13 %

14 %

13 %

4 %

80 %

16 %

Owen [31, 32]

14 %

2 %

20 %

70 %

74 %

68 %

16 %

24 %

12 %

9 %

70 %

21 %

Henry [8]

9 %

2 %

13 %

67 %

59 %

72 %

24 %

39 %

16 %

2 %

59 %

41 %

Mifflin [30]

9 %

1 %

13 %

67 %

61 %

70 %

24 %

38 %

16 %

1 %

59 %

41 %

Liu [26]

3 %

0 %

5 %

58 %

63 %

56 %

38 %

37 %

39 %

0 %

49 %

51 %

HB [11]

4 %

1 %

6 %

45 %

33 %

52 %

50 %

66 %

42 %

0 %

37 %

63 %

Yang [25]

2 %

4 %

1 %

37 %

69 %

20 %

61 %

27 %

79 %

4 %

44 %

56 %

  1. BMR basal metabolic rate, BMI body mass index (kg/m2), HB Harris and Benedict